GROWI Developers Wiki

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shun-m

### 検証結果
1. markdown から html にすると精度は上がるのか
    - 検証方法
        - remark-rehype を使って Markdown から HTML に変換してアップロードした
    - 検証結果
        - 体感あまり変わらなかった
1. メタデータの追加
    - 検証方法
        - remark-rehype で Markdown から HTML に変換し rehype-meta で page.path を meta tag に入れた
        - コードを書いて検証した
            - https://github.com/weseek/growi/pull/9462
    - 検証結果
        - 回答生成の精度が向上した
1. attachment を vector store file に入れる
   - 検証方法
       - base64 化した画像データを img タグに入れて VectorStore に保存して検証した 
    - 検証結果
        - 画像の内容について回答できなかった
1. attachment を vector store file に入れる (その他の形式)
    - 検証結果
        - pptx
            - 画像の内容について回答できなかった
            - 文章の内容について回答できた
        - docx
            - 画像の内容について回答できなかった
            - 文章の内容について回答できた
1. markdown 中のテキスト以外のコンテンツを vector store file に入れる
    - 検証結果
        - draw.io
            - 検証3の時点で画像の内容をアシスタントに回答させることができなかったため未検証
        - Mermaid, PlantUML
            - 図の内容について回答できた
            - そのまま構文に則ったテキストを VectorStore に保存している


20241205_次期 GROWI AI に向けた検証

検証結果